Wettervorhersage

Machen Sie das Wetter zu Ihrem Verbündeten! Wettervorhersagen sind für die Organisation in der Landwirtschaft unerlässlich. Sie ermöglichen es uns, klimatische Gefahren vorauszusehen. Sencrop bietet mehrere der zuverlässigsten Wettervorhersagemodelle an, so dass Sie je nach Anwendungsfall das von Ihnen bevorzugte Modell auswählen können.

Organisieren Sie Ihre Woche

Bestätigen Sie Ihre Vorhersage

Präzisieren Sie Ihre Eingriffe

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Wie funktioniert ein Vorhersagemodell?

Ein Wettervorhersagemodell wendet anhand von Daten, die von Geräten (Station, Radar, Satellit...) gesammelt werden, mathematische Formeln an, um das Verhalten des Klimas vorherzusagen. Es gibt verschiedene Algorithmen, um die Entwicklung einer Störung zu simulieren. Diese Berechnungen liefern eine Tendenz für einen bestimmten geografischen Maßstab und eine bestimmte Zeit, weshalb es verschiedene Wettervorhersagemodelle gibt.

Organisieren Sie Ihre Woche

Der Einfluss des Wetters ist von grundlegender Bedeutung für die Bedingungen der Parzellen, der Kultur, der Schädlinge, der Betriebsmittel usw. Die Zeitpläne der Landwirte richten sich nach den Wetterbedingungen. Lokale Wettervorhersagen von mehreren Anbietern helfen daher, die Organisation der Betriebe zu optimieren.

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Bestätigen Sie Ihre Vorhersage

Die Vielfalt der in der Sencrop-App verfügbaren Wettermodelle ermöglicht es Ihnen, die Vorhersagen der einzelnen Anbieter zu vergleichen, um die Vorhersagesicherheit zu erhöhen. So können Sie sich, je nach Tendenz, auf jede Situation einstellen. Letztendlich gibt die Multimodell-Vorhersage mehr Vertrauen in die Wettervorhersage und hilft gezielte Entscheidungen zu treffen.

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Präzisieren Sie Ihre Eingriffe

Die Zeitfenster der Eingriffe auf der Parzelle und die Wirksamkeit der einzelnen Eingriffe (Aussaat, Behandlung, Düngung, Ernte...) sind von den Wetterbedingungen abhängig. Die klimatischen Bedingungen entwickeln sich hin zu immer wiederkehrenden Schlechtwetterperioden, die sich stark auf das Wetter auswirken. Die Analyse verschiedener Wettervorhersagemodelle hilft, das Klimarisiko zu kontrollieren und den optimalen Zeitpunkt zum Eingreifen zu ermitteln.

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Welches Wettervorhersagemodell soll gewählt werden?

Jeder Wettervorhersageanbieter hat seine eigenen Besonderheiten. Diese Unterschiede ergeben sich aus den Berechnungsmethoden, die für jedes Modell verwendet werden. So ist jedes Modell durch ein abgedecktes Gebiet, einen Vorhersagezeitraum und ein mehr oder weniger feines geografisches Raster gekennzeichnet. Wir haben die Modelle nach diesen 3 Hauptkriterien ausgewählt:

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Abdeckung des Gebiets

Jedes Wettermodell simuliert die Entwicklung des Klimas über einem bestimmten Gebiet. Diese Gebietsabdeckung kann eine Region, ein Land usw. sein. Wir passen daher die verfügbaren Modelle an Ihr Gebiet an.

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Auflösung (Zeit & Geografie)

Die Modelle werden Vorhersagen mit unterschiedlichem Grad an Genauigkeit (pro km²) und Aktualität (in Tagen) liefern. Es ist interessant, verschiedene Modelle zu Rate zu ziehen, je nachdem, ob Sie kurzfristige oder langfristige Vorhersagen wünschen.

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Beliebtheit

Einige Modelle werden von Anwendern und Wettervorhersageanbietern bevorzugt, weil sie genauer, längerfristig usw. sind. Mit diesem Multimodell können Sie innerhalb einer einzigen App von einem Modell zum anderen wechseln.

Wettermodelle

Profitieren Sie von genauen Vorhersagen von 1 bis 7 Tagen, je nach Modell, im Umkreis von 2 bis 22 km². Planen Sie so die Eingriffe auf Ihren Feldern!

cosmo2

COSMO2

Vorhersagen bis zu 27 Stunden Bis zu 2,2km² Modell wird von Deutscher Wetterdienst

meteoblue

Meteoblue

Vorhersagen bis zu 7 Tagen Modell wird von NOAA

GFS

GFS22

Vorhersagen bis zu 1 Woche Bis zu 22km² Modell wird von NOAA

Icon7

ICON7

Vorhersagen bis zu 5 Tagen Bis zu 7km² Modell wird vom Deutschen Wetterdienst verwendet

arpege11

ARPEGE11

Vorhersagen bis zu 4 Tagen Bis zu 11km² Modell wird von meteociel und metcheck verwendet

hrmn5

HRMN5

Vorhersagen bis zu 2 Tagen Bis zu 5km² Modell wird von KNMI

ukmo

UKMO

Vorhersagen bis zu 6 Tagen Bis zu 17km² Modell wird von UK Met office

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