
Previsioni meteo
Fai del meteo il tuo alleato! Le previsioni meteo sono essenziali per l'organizzazione dell'attività agricola. Ci consentono inoltre di prevedere i rischi climatici. Sencrop offre svariati modelli di previsioni meteo tra i più affidabili sul mercato, per consentirti di scegliere quello che desideri consultare, in base alle tue preferenze.
Organizza la tua settimana
Conferma le previsioni
Perfeziona i tuoi interventi
Come funziona un modello di previsione?
Un modello di previsione meteo è uno strumento che, basandosi sui dati raccolti da dispositivi (stazione, radar, satellite, ecc.) applica formule matematiche per prevedere il comportamento dell'atmosfera. Esistono diversi algoritmi per simulare l'evoluzione di una perturbazione. Questi calcoli forniscono una tendenza per una data scala geografica e un dato momento, motivo per cui esistono diversi modelli di previsioni meteo.
Organizza la tua settimana
L'impatto del meteo è fondamentale per le condizioni del terreno, della coltura, pesticidi, interventi, ecc. Gli agricoltori programmano le attività in base alle condizioni meteo. Le previsioni del meteo locale da diversi fornitori aiutano quindi a migliorare l'organizzazione delle aziende agricole.

Conferma le previsioni
La varietà dei modelli meteo disponibili nell'applicazione Sencrop ti consente il confronto tra le previsioni di ciascun servizio per aumentarne l'affidabilità. Questo ti aiuta a confermare una tendenza e adattarti a ogni situazione. In definitiva, le previsioni multi-modello danno maggiore fiducia nelle previsioni meteo e facilitano il processo decisionale.

Perfeziona i tuoi interventi
La finestra di intervento sul terreno e l'efficacia di ciascun intervento (semina, trattamento, fertilizzazione, raccolto...) dipendono dalle condizioni meteo. Il clima si sta evolvendo verso condizioni di maltempo sempre più frequenti, con un forte impatto sul meteo per l'agricoltura. L'analisi di diversi modelli di previsioni meteo aiuta a tenere sotto controllo il rischio climatico e a identificare il momento ideale per intervenire.

Quale modello di previsioni meteo scegliere?
Ogni servizio di previsioni meteo ha le sue caratteristiche specifiche. Queste differenze derivano dai metodi di calcolo usati per ciascun modello. Ogni modello è quindi caratterizzato da un territorio interessato, un periodo di previsione e una griglia geografica. Abbiamo selezionato i modelli in base a questi 3 criteri principali:

Copertura del territorio
Ogni modello meteo simula l'evoluzione dell'atmosfera su di un territorio che può andare dai 2Km² ai 22Km² a seconda del modello. Questa copertura territoriale può corrispondere a una regione, a un Paese, ecc. Di conseguenza, adattiamo i modelli disponibili in base alla tua area geografica.

Risoluzione (durata e geografia)
I modelli forniscono previsioni con vari gradi di accuratezza (per km²) e periodi di tempo (in giorni). È interessante consultare diversi modelli a seconda che si desiderino previsioni a breve termine o a lungo termine.

Popolarità
Utenti e fornitori di previsioni meteo preferiscono determinati modelli perché sono più accurati, più a lungo termine, ecc. Le previsioni multi-modello consentono di passare da un modello all'altro all'interno della stessa applicazione.
Quali sono le previsioni meteo più affidabili per la tua zona?

Modelli di previsioni
Approfitta di previsioni accurate da 1 a 7 giorni e da 2 a 22 chilometri quadrati

Meteoblue
Previsioni fino a 7 giorni Modello usato dalla NOAA

GFS22
Previsioni fino a 1 giorno Fino a 22km² Modello usato dalla NOAA

ICON7
Previsioni fino a 5 giorni Fino a 7km² Modello usato dalla Deutscher Wetterdienst

ARPEGE11
Previsioni fino a 4 giorni Fino a 11km² Modello usato dalla Meteo-France

HRMN5
Previsioni fino a 2 giorni Fino a 5km² Modello globale sviluppato dalle KNMI

UKMO
Previsioni fino a 2 giorni Fino a 5km² Modello globale sviluppato dal Metoffice del Regno Unito
Ulteriori informazioni sulle previsioni meteo

Quali sono le previsioni meteo più affidabili per la tua zona?
Confrontiamo diversi modelli di previsioni meteo di riferimento con i dati delle stazioni della tua zona, per offrirti quello più adatto 👇
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