Mileos
Mileos® est un outil quotidien de prévision permettant de lutter contre le développement du mildiou de la pomme de terre. Développé par Arvalis Institut du végétal, cet OAD s’appuie sur des modèles agronomiques pour vous permettre de connaître à tout moment le "risque mildiou" de vos parcelles. Vous assurez ainsi votre production en positionnant au mieux les traitements.
Compatible Raincrop
Culture : pomme de terre
POURQUOI LIER MES DONNÉES À CET OAD ?
Risque mildiou
Le mildiou est un risque majeur de perte de rendement en culture de pomme de terre puisqu’il peut intervenir à n’importe quel stade de développement. Le “risque mildiou” proposé par Mileos dépend de nombreux facteurs locaux ainsi que de votre culture. Il se calcule à partir de vos données météo, la variété, les dates de plantation et de levée, l'état sanitaire autour de la parcelle et les interventions réalisées (traitements et irrigations).
En alimentant le modèle Mileos avec vos données météo locales, enregistrées par vos stations Sencrop, vous bénéficiez d’une alerte mildiou adaptée à la réalité de votre parcelle. Les données communiquées sont la température, l’humidité et la pluviométrie.
Connectez vos données Sencrop à Mileos depuis l'app :
Quelles fonctionnalités permettent cet OAD ?
Suivez les risques de développement du mildiou.
Conseils personnalisés
Pour la pulvérisation : durée et dosage.
Réduisez vos coûts de traitements
Economisez des intrants
Tracez les pratiques
conformément aux cahier des charges et réglementations.
Soyez alerté en cas de risque
Sur le site Mileos® et par SMS
Comment connecter mes données Sencrop à un OAD ?
Connectez-vous aux OAD partenaires depuis notre application. Vous devez avoir un compte créé depuis l'application partenaire pour que la connexion se fasse. Voici la marche à suivre :
Connectez vos données aux OAD depuis l’application :
Autres partenaires OAD
xarvio™ FIELD MANAGER
Suivi précis des cultures de blés, orge et colza grâce à des modèles prédictifs des stades, maladies et ravageurs, ainsi qu’à l’analyse d’images satellite.
