Prévisions météo agricole

Faites de la météo votre alliée ! Les prévisions météo sont essentielles pour l’organisation de l’activité agricole. Elles permettent aussi d’anticiper les aléas climatiques. Sencrop propose plusieurs modèles de prévision météo parmi les plus fiables du marché pour vous laisser choisir celui que vous préférez consulter en fonction du cas d’usage.

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Comment fonctionne un modèle de prévision ?

Un modèle de prévision météo est un outil qui, à partir de données relevées par des appareils (station, radar, satellite…), applique des formules mathématiques pour anticiper le comportement de l’atmosphère. Il existe différents algorithmes pour simuler l’évolution d’une perturbation. Ces calculs fournissent une tendance pour une échelle géographique et un temps donné, c’est pourquoi il existe plusieurs modèles de prévision météo.

Organisez votre semaine

L’impact de la météo est fondamental pour les conditions de la parcelle, la culture, les ravageurs, les intrants, etc. L’emploi du temps des agriculteurs se construit en fonction des conditions météo. Des prévisions météorologiques locales provenant de plusieurs fournisseurs permettent donc d’améliorer l’organisation des exploitations.

Confirmez vos prévisions

La diversité des modèles météorologiques disponibles sur l’application Sencrop vous permet de comparer les prévisions de chaque service pour accroître la fiabilité des prévisions. Cela contribue à confirmer une tendance et à s’adapter à chaque situation. En finalité, le multi-modèle prévisionnel confère plus de confiance dans les prévisions météo et facilite la prise de décision.

Affinez vos interventions

Les fenêtres d’intervention sur la parcelle et l’efficacité de chaque intervention (semis, traitement, fertilisation, récolte…) sont dépendantes des conditions météo. Les conditions climatiques évoluent vers des intempéries de plus en plus récurrentes, avec un fort impact sur la météo agricole. L’analyse de plusieurs modèles de prévisions météorologiques participe à maîtriser le risque climatique et à identifier le moment optimum pour intervenir.

Quel modèle de prévision météo choisir ?

Chaque service de prévision météo présente des spécificités. Ces différences résultent des modes de calculs utilisés pour chacun des modèles. Ainsi, chaque modèle se caractérise par un territoire couvert, un laps de prévisions et une maille géographique plus ou moins fine. Nous avons sélectionné les modèles en fonction de ces 3 critères principaux :

Couverture du territoire

Chaque modèle météo simule l’évolution de l’atmosphère sur un territoire plus ou moins différent. Cette couverture territoriale peut correspondre à une région, un pays, etc Nous adaptons donc les modèles disponibles en fonction de votre zone géographique.

Résolution (temps & géographie)

Les modèles vont fournir des prévisions avec une précision (au km²) et une échéance (en jours) plus ou moins longues. Il est intéressant de consulter différents modèles en fonction de si l’on souhaite des prévisions à court terme ou lointaines.

Popularité

Certains modèles sont plus ou moins plébiscités par les utilisateurs et les fournisseurs de météo car plus précis, à plus long terme, etc. Le multi-modèle permet de passer d’un modèle à l’autre sur une unique application.

Prévision météo

Bénéficiez de prévisions précises de 1 à 7 jours en fonction du modèle, et de 2 à 22 km². Anticipez les actions à mener dans vos champs !

ARPEGE11

Prévisions jusqu’à 4 jours Jusqu’à 11km² Modèle utilisé par Météo France

AROME2

Prévisions jusqu’à 36 heures Jusqu’à 2km² Modèle utilisé par Météo France

Meteoblue

Prévisions jusqu’à X heures Jusqu’à Xkm² Modèle utilisé par X

GFS22

Prévisions jusqu’à 1 semaine Jusqu’à 22km² Modèle utilisé par NOAA

ICON7

Prévisions jusqu’à 5 jours Jusqu’à 7km² Modèle utilisé par Deutscher Wetterdienst

HRMN5

Prévisions jusqu’à 2 jours Jusqu’à 5km² Modèle utilisé par X

UKMO

Prévisions jusqu’à 6 jours Jusqu’à 17km² Modèle utilisé par UK Met office

COSMO2

Prévisions jusqu’à 27 heures Jusqu’à 2,2km² Modèle utilisé par Deutscher Wetterdienst

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